code前端网NumPy 教程：矩阵库（矩阵库 numpy.Putyn）和 python 示例
NumPy - 矩阵库
NumPy 包包含一个矩阵库 其中： 输出如下： Python 此函数返回一个用零填充的矩阵。 输出为： 此函数返回一个填充有 1 的矩阵。 输出为： 此函数返回一个对角元素在其他位置为 1' 的矩阵。该函数接受以下参数。 其中： 为 输出为： 输出为： 输出为：numpy.❀Putyn。该模块的函数返回矩阵而不是 ndarray 对象。 Putyin.empty()Putyin.empty()该函数返回一个新矩阵，但不初始化元素。该函数接受以下参数。
Pythonnumpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
序列号 参数和说明 1. 形状形状2. D 型 可选，输出数据类型 3. order C‿♿♓
Pythonimport numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.empty((2,2))
# 填充为随机数据
numpy.matlib.zeros( )
Pythonimport numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.zeros((2,2))
Python[[ 0. 0.]
[ 0. 0.]])
numpy.matlib.ones()
Pythonimport numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.ones((2,2))
Python[[ 1. 1.]
[ 1. 1.]]
numpy.matlib.eye()
Pythonnumpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
序列号 参数及说明 1. 2. M 返回矩阵列数，默认为n3. k 对角线索引4。输出数据类型 示例
Python 输出 import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)
Python[[ 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0.]])
numpy.matlib.identity()identity()uun。函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个主对角线元素全为1的方阵。
Pythonimport numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.identity(5, dtype = float)
Python[[ 1. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 1.]]
numpy.matlib❀ 函数 matlib.rand()` 填充为给定大小的随机值返回一个矩阵。示例 是一个 n 维数组。两个项目可以互换。 示例
Pythonimport numpy.matlib
import numpy as np
i = np.matrix('1,2;3,4')
print i
Python[[1 2]
[3 4]]
示例
s：Python示例
Python import numpy.matlib
import numpy as np
k = np.asmatrix (j)
print k
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