数据库（PostgreSQL）查询优化：使用共享索引

1。 数据类型 ：常用数据列 “不要使用” 文本类型，尽量使用特定数据类型。例如，对于日期和时间类型，如果存储类型是文本，则必须逐字节检查数据，而对于日期类型，只需要进行一次比较。这是最重要的，也是有血的教训的。我之前创建了一个日志清理程序，清理了我管理的网络设备、BAS 和两个无线控制器的身份验证日志，并将它们放入数据库中（日志的时间和日期以文本格式存储）。由于该设备的无线系统使用 WPA2 Enterprise 来验证访问，因此它可以非常快速地生成数据。当数据量增加到千万级时，Select半天都出不出数据。后来，将相关列的数据类型更改为“日期/时间”后，相同的查询（全表扫描）在10多秒内返回结果。

2。 创建索引： 索引用于查询末尾的Where子句。索引是由您常用的列组成的。另外，在文本数据列上创建索引时，必须添加TEXT_PATTERN_OPS，否则索引无法用于like等运算符。

3. 使用部分索引：换句话说，只索引感兴趣的数据，以避免不必要的扫描。

4。 使用分区表：将数据分类存储在不同的分区表中，并使用约束排除和过滤不感兴趣的数据，以快速发现所需的数据。

5。 使用公共索引：当Where子句中包含多个字段“与”操作时，可以通过创建公共索引（多字段索引）来优化。如果语句中出现静态表达式，则可以创建表达式索引。所谓静态表达式，就是每次执行结果都相同的表达式。例如，两个字段数据运算的结果是静态的。但例如 current_timestamp 结果每次运行时都不同并且是动态的。