关系型数据库表连接简单说明：最难的是建模

关系型数据库最难的就是建模。

复杂数据必须先进行建模，然后才能存储在数据库中。 所谓“模型”就是两个东西：实体+关系。

实体是指实际的对象，有自己的属性，可以理解为一些相关属性的容器。关系是实体之间的联系，通常可以分为“一对一”、“一对多”和“多对多”等类型。

在关系数据库中，每个实体都有自己的表（table），所有的属性都是这个表的字段（fields）。表根据连接的字段进行“连接”（join）。一起。因此，表连接是关系数据库的核心主题。

工作台连接分为不同类型。前面很多文章都用维恩图（两个圆的集合运算）来解释不同化合物之间的差异。

上周我读了一篇文章，认为有比维恩图更好的方法来解释它。我发现事实确实如此。从另一个角度看就更容易理解了。

所谓“联接”，就是将两张表根据相关字段组合成一个数据集。 问题是两个表中关联字段的值经常不一致。如果相关字段不匹配怎么办？例如，A表包含张三和李四，B表包含李四和王五，仅匹配到李四的一条记录。

很容易看出有四种处理方法。

• 仅返回两个表中匹配的记录，这称为内连接（内孔）。 1 1
• 返回表 A 和表 B 中的匹配记录和冗余记录。这就是所谓的完全加入（完全join）。

下图是四种化合物的示意图。我认为这张图比维恩图的更容易理解、更准确。

上图中，A表的记录为123，B表的记录为ABC，颜色表示对应关系。返回的结果中，如果另一个表中没有匹配的记录，则用零填充。

这四种类型的贡献可以分为两类：内部贡献（内孔）意味着它们只包含匹配的记录，而外部贡献（外孔）意味着它们也包含不匹配的记录。因此，左连接、右连接、全连接都是外连接。

这四个连接的SQL语句如下。

SELECT * FROM A  
INNER JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
LEFT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
RIGHT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
FULL JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

上面的SQL语句还可以添加where条件子句来过滤记录，例如只返回A表中与B表不匹配的记录。

SELECT * FROM A
FULL JOIN B
ON A.book_id=B.book_id
WHERE A.id IS null OR B.id IS null;

此外，还有一种特殊的连接，叫做“交叉连接”（Cross Kongus），即A表和B表没有相关字段。此时，A表（共n条记录）和B表（共m条记录）连接后，生成了一个n x m条记录的新表（见下图）。