SQL面试题：关于SQL优化的18个知识点

[1]查询语句中不要使用*；
[2] 尽量减少子查询，改用相关查询（左连接、右连接、内连接）；
[3] 减少IN或NOT IN的使用，用exists、 does not exist或相关查询语句代替；
[4] 尽量避免在where子句中使用or来连接条件。如果某个字段有索引，如果该字段没有索引，则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。尝试使用union或union all代替（在确认没有重复数据或者不需要消除重复数据时union all会更好）；
[5]合理添加冗余字段（减少表相关查询）；
[6]添加中间表进行优化（这个主要用于统计报表场景，后台启动定时任务先统计数据，查询中尽量不要用到统计的时候）；
【7】创建表时，如果可以使用数字类型字段，就可以使用数字类型字段（类型、状态……）。数字字段比条件查询等字符串查询更快。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐一比较字符串中的每个字符，而对于数字类型只需比较一次就足够了；
[8]能够过滤出最大条数记录的条件必须写在where子句的末尾；
[9]尽量避免在where子句中评估字段的空值，否则引擎将放弃使用索引并执行全表扫描；
[10] 尽量避免在where子句中使用索引。在where子句中使用!=或操作符，否则引擎将放弃使用索引并执行全表扫描；
[11]尽量避免对where子句中的字段进行表达式操作，这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
[12]尽量避免对where子句中的字段进行函数操作，这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
[13]当使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，则必须使用索引中的第一个字段作为条件，以保证系统使用该索引。否则索引不会被使用，应该尽可能使用。字段顺序与索引顺序一致；
[14]对于几个大数据量的表JOIN（这里几百条记录算大），必须先分页再join，否​​则逻辑读会很高，性能很差；
[15] 索引越多越好。索引虽然可以提高相应选择的效率，但同时也降低了插入和更新的效率。由于索引可以在插入或更新过程中重建，因此必须仔细考虑如何构建索引。 ，在这种情况下。一个表中的索引最好不要超过6个。如果太多，就应该考虑是否有必要对一些不常用的列建立索引；
[16]尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段的存储空间较小，可以节省存储空间。其次，对于查询来说，在相对较小的领域内搜索效率明显更高；
[17] 使用相似关键字进行模糊查询时，索引前面放%是不起作用的。只有当“%”不在第一位时，索引才会生效（如'%文' - 索引不起作用）；
[18]优化查询时，尽量避免。对于全表扫描，首先应该考虑在where和order by中涉及的列上创建索引。