Python 和 SQLite：有效数据管理的黄金组合

01 SQLlite 优点

SQLite 是一个轻量级嵌入式关系数据库管理系统。与其他数据库系统相比，它具有以下特点。几个优点：

易于使用：SQLite 是一个独立的数据库，不需要单独的服务器进程或配置。它作为库直接嵌入到应用程序中，使其易于部署和管理。与其他数据库系统相比，它更简单易用，不需要复杂的安装和配置过程。

零配置：SQLite数据库没有独立的服务器进程，不需要额外的配置和管理。其所有数据都存储在单个文件中，这使得备份和迁移非常容易。只要应用程序可以访问该文件，就可以进行数据库操作。

轻量高效：SQLite的设计目标之一就是轻量高效的性能。其核心引擎非常小，大小只有几百KB，占用内存和磁盘空间更少。它非常适合处理小型数据库，特别适合嵌入式系统和移动设备。

单用户：由于 SQLite 是嵌入式数据库，因此它通常是为单用户使用而设计的。这意味着它不支持多个同时连接，可能不适合某些场景（例如大型企业级应用程序）。然而，对于大多数个人项目、小型应用程序或桌面应用程序来说，SQLite 的单用户模式就足够了。

事务支持：SQLite支持ACID事务，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等属性。这意味着您可以使用事务来确保数据完整性和一致性，并允许回滚操作恢复之前的状态。

平台无关：SQLite是一个跨平台数据库，可以运行在多种操作系统上，包括Windows、Linux、macOS等。这使得开发人员可以轻松地跨平台部署和迁移应用程序，无需担心。关于数据库兼容性问题。

需要注意的是，虽然SQLite有很多优点，但它也有一些局限性。由于它被设计为轻量级和嵌入式，因此在处理大量数据和高并发访问时，它的性能可能不如专用服务器数据库系统。因此，选择数据库应该多方面根据具体需求和应用场景。

02 在 Python 中使用 SQLlite

1。导入SQLite模块：首先需要导入Python内置的sqlite3模块，该模块提供与SQLite数据库的交互功能。您可以使用以下语句导入模块：

import sqlite3

2。连接到数据库：使用 sqlite3 模块的 connect() 函数连接到 SQLite 数据库。如果没有数据库，则会创建一个新的数据库文件。如果数据库已经存在，它将打开现有的数据库文件。您可以使用以下代码连接数据库：

conn = sqlite3.connect('database.db')  # 连接到名为'database.db'的数据库文件

3。创建Cursor对象：在SQLite中，使用Cursor对象来执行SQL语句并处理结果。您可以使用连接对象的cursor()方法创建游标对象，如下所示：

cursor = conn.cursor()

4。执行SQL语句：使用Cursor对象的execute()方法来执行SQL语句。您可以执行各种SQL操作，例如创建表、插入数据、更新数据、删除数据等。以下是一些示例：

4.1 创建表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (                    id INTEGER PRIMARY KEY,                    name TEXT,                    age INTEGER)''')

4.2 插入数据

cursor.execute("SELECT * FROM employees")rows = cursor.fetchall()  # 获取所有查询结果for row in rows:    print(row)

4.3 更新数据 4.3 查询数据 4。数据

cursor.execute("UPDATE employees SET age = ? WHERE id = ?", (35, 1))

4.5 删除数据

cursor.execute("DELETE FROM employees WHERE id = ?", (1,))

提交事务并关闭连接：对数据库进行更改后，必须使用连接对象的 commit() 方法提交事务并将更改保存到数据库。然后使用连接对象的close()方法关闭数据库连接。示例代码如下：

conn.commit()  # 提交事务conn.close()  # 关闭数据库连接

这是一个简单的示例，展示了如何在Python中使用SQLite。您可以根据具体需要编写更复杂的代码并执行更多的SQL操作。请注意，异常处理对于确保正确处理事务并在发生错误时回滚也很重要。

03 SQLlite常用函数封装

import sqlite3
class SQLiteDatabase:    def __init__(self, db_file):        self.db_file = db_file        self.conn = None        self.cursor = None
    def connect(self):        """连接到SQLite数据库"""        self.conn = sqlite3.connect(self.db_file)        self.cursor = self.conn.cursor()
    def disconnect(self):        """断开与SQLite数据库的连接"""        if self.conn:            self.conn.close()
    def execute(self, query, params=None):        """执行SQL查询"""        if params:            self.cursor.execute(query, params)        else:            self.cursor.execute(query)
    def fetch_all(self):        """获取所有查询结果"""        return self.cursor.fetchall()
    def fetch_one(self):        """获取单个查询结果"""        return self.cursor.fetchone()
    def commit(self):        """提交更改到数据库"""        self.conn.commit()
    def create_table(self, table_name, columns):        """创建表"""        query = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({columns})"        self.execute(query)        self.commit()
    def insert(self, table_name, data):        """插入数据"""        columns = ', '.join(data.keys())        placeholders = ', '.join(['?'] * len(data))        query = f"INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({placeholders})"        values = tuple(data.values())        self.execute(query, values)        self.commit()
    def update(self, table_name, data, condition):        """更新数据"""        columns = ', '.join([f"{key} = ?" for key in data])        query = f"UPDATE {table_name} SET {columns} WHERE {condition}"        values = tuple(data.values())        self.execute(query, values)        self.commit()
    def delete(self, table_name, condition):        """删除数据"""        query = f"DELETE FROM {table_name} WHERE {condition}"        self.execute(query)        self.commit()