图遍历：BFS广度优先搜索算法C语言代码示例

1。简介

BFS（Breadth First Search，广度优先搜索，又称广度优先搜索），和深度优先算法在节点“粘在一起”毕竟是不同的思想。广度优先算法关注的是每一层节点对下一层的访问。 ？重复遍历所有节点。类似于树的层序遍历。

BFS 核心将当前位置存储为状态，并将该状态用于队列进行入队操作。因此，

算法步骤（在队列中执行）

a) 访问指定的起点。

b) 从当前未打开的顶点开始访问相邻顶点，放入队列中。

c) 删除队列的头节点。访问队列的当前头，即上一步。直到队列为空。

d) 如果路径上仍有未访问的节点，请选择另一个点作为起点。重复上一步。 （对于断开连接的图）。

3。案例图

这仍然是一个示例图。我们直接用案例来解释。根据该图，访问顺序可以是（不唯一）： 1-2-3-4-5

First of 1，节点 1 可以访问两个节点 2 和 3。我们访问并使用它来放置访问两个节点入队的顺序，然后按照进入队列的顺序（比如2、3），然后我们将状态2出队，从节点2开始按顺序访问接下来的两个节点（节点4、5），并且join到节点4、5，然后我们将节点3出列，按顺序访问后面的节点，此时发现所有节点都已经打开了，就可以完成查找了。最后，我们得到顺序：1-2-3-4-5

4。相关代码

BFS模板代码如下：

当前是目标 返回 步骤 - 1；？ 添加到队列旁边；       } * }

-1； //错误返回值}

还提供了BFS图论算法的摘录。代码的重点是记住BFF模板，根据实际情况灵活使用，所以下面的代码仅供参考

int 队列[G->Vnum]; ///队列BFS遍历 int =0; //队列头尾指针 Arc节点* p; queue[tail] =pos; queue[tail]=pos; ]♶♶ ♶♽/d tail++; 同时（头！=尾） {       ];//操作出队 head++; ;