数组矩阵总表：C

1中矩阵展开-卷积算法介绍及代码实现。一个简单的矩阵-卷积展开算法

根据上面的内容，需要更深入地学习矩阵，步骤很多，矩阵的应用领域也很多。这里我们以计算机图像处理的重要概念——卷积为例：

卷积。使用模板与另一个图像进行比较并执行交换操作。目的是增加目标与目标之间的距离。卷积在数字图像处理中最常见的应用是压缩和边缘提取。

此外，利用人工智能进行图像处理也很常见。这里输入运算并没有给出复杂的公式（相信你很快就能读懂）（看不懂）使用零填充和单位步长的计算方法（零填充、单位滑动）来举个例子。

（图片来自国际学术科学论坛）

对于此类计算，有两个矩阵a和b。矩阵a是原始矩阵，b是卷积核。他们的工作过程是先计算b矩阵Invert，如：

，然后对待处理的矩阵部分和各个卷积核进行相应的操作。在本例中，由于边设置为“0”，因此所有边都工作在 0，如图过程为： 0*1+0*2+0*3+0*2 +1*1+ 2 * 2 + 0 * 1 + 1 * 2 + 2 * 1 = 9，这样一个值的计算完成后，对每个值重复操作。

以卷积核为 3*3 为例，代码示例为：