虚拟交叉树建模问题,面试率最高的算法之一
先问个问题:
取自leetcode,最近买了VIP所以可以看到公司问问题的频率:)
乍一看,这个问题似乎毫无头绪。字典中的顺序是什么?如何找到这个号码?是的,当我第一次看到这个话题时,我的脑子一片混乱。
但我认为,作为一个聪明的程序员,最重要的能力就是快速抽象和揭露问题的能力。想了一会儿,我心里还是没有答案。
哈哈。
言归正传,我们来分析一下这个问题。
首先什么是字典顺序?
字典中的顺序是什么?
简而言之,这是按数字前缀排序,
例如 10 例如 112 这种排序方式与通常的升序有很大不同。先给大家直观感受一下。一个数乘以 10 和加 1 哪个更大?您可能会惊讶地发现后者更大。
但其实,当你掌握了它的本质时,你就不会感到惊讶了。
问题建模
画个图你就明白了。
每个节点有10个子节点,因为它后面可以跟0到9的十个数字作为前缀,可以很容易看出整个字典顺序是顺序之前的跨树遍历。 1, 10, 100, 101, ... 11, 110 ...
回到题意,我们需要找到第k个数。要找到它的排名,你需要弄清楚三件事:
- 如何确定一个前缀下的所有子节点的数量?
- 如果第k个数字低于当前前缀,如何继续寻找下一个子节点?
- 如果第k个数字不在当前前缀中,说明当前前缀比较小,如何扩大前缀,增大搜索范围呢?
来吧,让我们一一解决这些问题。
理清思路
1。确定给定前缀下的所有子节点的数量
当前的任务是给出前缀并返回下面的子节点总数。
我们现在的想法是,用下一个前缀的起点减去当前前缀的起点,那么这就是当前前缀下所有子节点的总数。
//prefix是前缀,n是上界
var getCount = (prefix, n) => {
let cur = prefix;
let next = prefix + 1;//下一个前缀
let count = 0;
//当前的前缀当然不能大于上界
while(cur <= n) {
count += next - cur;//下一个前缀的起点减去当前前缀的起点
cur *= 10;
next *= 10;
// 如果说刚刚prefix是1,next是2,那么现在分别变成10和20
// 1为前缀的子节点增加10个,十叉树增加一层, 变成了两层
// 如果说现在prefix是10,next是20,那么现在分别变成100和200,
// 1为前缀的子节点增加100个,十叉树又增加了一层,变成了三层
}
return count;//把当前前缀下的子节点和返回去。
}
复制代码当然,我不知道你是否发现了问题。当next的值大于上界时,以该前缀为根节点的生成树不是全生成树。它应该达到上限,然后不再有子节点。所以count += next - cur 仍然存在一些问题。让我们解决这个问题:
count += Math.min(n+1, next) - cur;
复制代码你可能会问:什么?为什么是n+1而不是n?我们不是同意 n 是上限吗?
让我举个例子。如果n的上限为12,则统计以1为前缀的子节点的数量。首先,1是唯一的节点,然后统计接下来的10、11、12,总共有4个子节点。
那么如果您使用 Math.min(n, next) - cur 会发生什么?
这时候算出来就少了一个,12 - 10加上根节点最后就只剩下3了,所以要写n+1。
我们现在已经解决了子前缀节点数量的问题。
2。第 k 个数字位于当前前缀
下,现在除了在子树中查找之外无事可做。前缀
可以这样处理。
prefix *= 10
复制代码3。这个K数不在当前前缀
之下,坦白说,现在的前缀太小了,那我们就扩大一下前缀吧。
prefix ++;
复制代码构建框架
立即连接想法。
let findKthNumber = function(n, k) {
let p = 1;//作为一个指针,指向当前所在位置,当p==k时,也就是到了排位第k的数
let prefix = 1;//前缀
while(p < k) {
let count = getCount(prefix, n);//获得当前前缀下所有子节点的个数和
if(p + count > k) { //第k个数在当前前缀下
prefix *= 10;
p++; //把指针指向了第一个子节点的位置,比如11乘10后变成110,指针从11指向了110
} else if(p + count <= k) { //第k个数不在当前前缀下
prefix ++;
p += count;//注意这里的操作,把指针指向了下一前缀的起点
}
}
return prefix;
};
复制代码查看完整代码
/**
* @param {number} n
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var findKthNumber = function(n, k) {
let getCount = (prefix, n) => {
let count = 0;
for(let cur = prefix, next = prefix + 1; cur <= n; cur *= 10, next *= 10)
count += Math.min(next, n+1) - cur;
return count;
}
let p = 1;
let prefix = 1;
while(p < k) {
let count = getCount(prefix, n);
if(p + count > k) {
prefix *= 10;
p++;
} else if(p + count <= k) {
prefix ++;
p += count;
}
}
return prefix;
};
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作者:沉三元
链接:https://juejin.im/post/5d7fb1e16fb9a06ac76de435
来源:掘金
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