Python 教程：数据结构简介

数据结构是计算机科学中的基本概念，有助于用任何语言编写高效的程序。 Python是一种高级、解释性、交互式、面向对象的脚本语言，它使我们比其他编程语言更容易学习数据结构的基础知识。

在本章中，我们将概述一些常见的数据结构及其与某些特定Python数据类型的关系。还有一些特定于 Python 的数据结构被列为附加类别。

通用数据结构

计算机科学中的各种数据结构大致分为以下两类。我们将在接下来的章节中详细讨论以下每个数据结构。

1。线性数据结构

这些是以顺序方式存储数据元素的数据结构。例如 -

• 数组： 这是与数据元素索引配对的数据元素的顺序排列。
• 链表：每个数据元素都包含对另一个元素及其中包含的数据的引用。
• 堆栈：这是一种仅跟踪特定操作顺序的数据结构。 LIFO（后进先出）或 FILO（先进先出）。
• 队列： 与栈（Stack）类似，但操作顺序只是 FIFO（先进先出）。
• 矩阵：它是一种二维数据结构，其中数据元素由一对索引引用。

2。非线性数据结构

在这些数据结构中，不存在数据元素的顺序连接。任何一对或一组数据元素都可以按不严格的顺序互连和访问。

• 二叉树：它是一种数据结构，其中每个数据元素最多可以连接到两个其他数据元素，并从根节点开始。
• 堆：这是树形数据结构的一种特殊情况，其中父节点中的数据严格大于/等于子节点或严格小于其子节点。
• 哈希表：它是一种由使用哈希函数相互关联的字段组成的数据结构。它使用键而不是数据元素的索引来检索值。
• 图：它是顶点和节点的排列，其中一些通过链接互连。

PYTHON 特有的数据结构

这些数据结构是 python 语言特有的，它们可以更灵活地存储不同类型的数据，并在 python 环境中更快地处理。

• Sheet： 与数组类似，但数据元素可以是不同的数据类型。 Python 列表可以包含数字和字符串数据。
• 元组：元组与列表类似，但它们是不可变的，这意味着元组中的值无法修改，因此只能读取。
• 字典： 该字典包含键值对作为其数据元素。