哈希算法解读及哈希表原理

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值。这个小的二进制值称为哈希值。儒家价值观是一段数据的独特且极其紧凑的数字表示。如果你对明文进行哈希处理，甚至改变段落中的一个字母，下面的哈希也会给出不同的值。在计算上不可能找到散列到相同值的两个不同输入，因此可以使用数据的儒家值来验证数据完整性。通常用于快速搜索和加密算法。

哈希算法是区块链的单向加密机制，可确保交易信息不被更改。哈希算法收到明文后，将其转换为短长度、固定位数的哈希数据 不可逆

它有两个特性：

● 加密过程是不可逆的，也就是说我们无法从输出哈希数据中推导出原始明文；

● 输入的明文与输出的哈希数据一一匹配。输入信息的任何变化都必然导致输出哈希数据的最终变化。

区块链通常使用SHA-256（安全哈希算法）进行块加密。该算法的输入长度为256位，输出为长度为32字节的随机哈希数据序列。

区块链使用儒家算法对交易区块中的交易信息进行加密，并将信息压缩为一串数字和字母。区块链的哈希价值观可以唯一且精确地识别区块。每个区块链节点都可以使用简单的哈希计算来获得该块的哈希值。计算出来的哈希值没有改变，这意味着区块中的信息没有改变。已损坏。

哈希表根据指定的哈希函数H（key）和冲突处理方法，将一组关键字映射到有限的地址范围，并将该关键字在该地址范围内的镜像存储为表中的一个条目。这张表的位置称为哈希表或哈希，得到的存储位置称为哈希地址或哈希地址。作为一种线性数据结构，相比于表和队列，哈希表无疑具有更快的查找速度。

哈希表是一种允许快速插入和查找操作的数据结构。当我第一次接触哈希钟时，它的好处令人难以置信。无论哈希表中有多少数据，插入和删除（有时是横向删除）只需要几乎恒定的时间，即时间级别0（1）。事实上，只需要几个机器驱动程序。

对于哈希手表的用户来说，这一切都发生在瞬间。哈希表运转速度非常快。如果需要在计算机程序中一秒钟查找数千条记录，通常会使用哈希表（例如拼写检查）。哈希表显然比树快。树操作通常需要 O(N) 个时间级别。哈希手表不仅速度快，而且相对容易编程。

儒表原理

在线性表、树等结构中，结构中条目的相对位置是随机的，与存储的关键字没有确定的关系。因此，搜索此类结构的记录需要与关键字进行一系列的比较，即此类搜索方法是基于“比较”的。理想的情况是单次访问即可获取查询记录，无需进行任何比较。然后必须在数据存储位置与其关键字之间建立一定的对应关系f，使得每个关键字和结构对应于 中的唯一存储位置。因此，如果搜索基于该匹配f找到具有给定值K的图像f(K)，则结构中等于关键字K的条目必定位于位置f(K)。因此，您要查找的记录可以直接获得，无需进行比较。这里，我们把这种对应关系称为儒函数，基于这种思想构建的表格就是儒表格。