go-redis 开发手册:用 Go 语言玩转 Redis 的正确方法
Redis 是一种流行的内存键值数据库,用于构建缓存和高性能消息队列应用程序。本文将介绍如何通过go-redis访问redis。
go-redis简介
go-redis是Go语言中非常流行的Redis客户端库。与其他Go语言Redis客户端相比,它具有以下优点:
- API友好,命令名称和参数与Redis原生命令一致,使用简单方便。
- 支持完整的Redis命令集,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集、HyperLogLog等数据结构。扩大。
- 支持Pipelines和事务,并且可以打包多个命令以减少网络开销。
- 支持Pub/Sub通知和键盘等功能。
- 支持哨兵和集群模式,提供高可用性。
- 代码正在积极维护中,并且不断添加新功能。
- 在 Github 上拥有 15,000 多个星星,它是最受欢迎的 Go Redis 客户端。
简而言之,go-redis 是一个功能强大且易于使用的 Redis 客户端库。它包含了Redis的大部分功能,是Go语言连接Redis的首选解决方案。
go-redis使用演示
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
)
// 创建redis客户端
func newClient() *redis.Client {
client := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379", // redis地址
Password: "", // 密码
DB: 0, // 使用默认数据库
})
return client
}
func main() {
// 创建客户端
client := newClient()
defer client.Close()
// 设置key
err := client.Set("name", "john", 0).Err()
if err != nil {
panic(err)
}
// 获取key
val, err := client.Get("name").Result()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("name", val)
}
如代码所示,go-redis提供了非常简单的API来连接Redis服务器并执行命令
go-redis常用功能package main
import (
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
)
func subscriber(client *redis.Client) {
pubsub := client.Subscribe("mychannel")
defer pubsub.Close()
// 处理订阅接收到的消息
for {
msg, err := pubsub.ReceiveMessage()
if err != nil {
return
}
fmt.Println(msg.Channel, msg.Payload)
}
}
func publisher(client *redis.Client) {
for {
// 发布消息到频道
err := client.Publish("mychannel", "hello").Err()
if err != nil {
panic(err)
}
}
}
func main() {
client := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
})
go subscriber(client)
go publisher(client)
<-make(chan struct{})
}
- 通过client .Subscribe 订阅频道,然后循环接收消息。
- 打开另一个goroutine来发布消息。使用go-redis轻松实现发布订阅模型。
消息队列
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
"github.com/go-redis/redis"
)
var client *redis.Client
// 初始化连接
func initClient() {
client = redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
Password: "",
DB: 0,
})
}
// 生产者 - 发布消息
func producer() {
for {
message := rand.Intn(1000)
err := client.LPush("queue", message).Err()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("pushed", message)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
// 消费者 - 处理消息
func consumer(id int) {
for {
message, err := client.BRPop(0, "queue").Result()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("consumer%d popped %s \n", id, message[1])
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
}
}
func main() {
// 初始化
initClient()
// 生产者goroutine
go producer()
// 3个消费者goroutine
for i := 0; i < 3; i++ {
go consumer(i)
}
// 阻塞主goroutine
<-make(chan struct{})
}
- 使用BRPop实现块出队和LPush加入队列,可以基于Redis创建消息队列。
- 或许消费者可以共享队列来实现负载均衡
管道访问
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
)
func subscriber(client *redis.Client) {
pubsub := client.Subscribe("mychannel")
defer pubsub.Close()
// 处理订阅接收到的消息
for {
msg, err := pubsub.ReceiveMessage()
if err != nil {
return
}
fmt.Println(msg.Channel, msg.Payload)
}
}
func publisher(client *redis.Client) {
for {
// 发布消息到频道
err := client.Publish("mychannel", "hello").Err()
if err != nil {
panic(err)
}
}
}
func main() {
client := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
})
go subscriber(client)
go publisher(client)
<-make(chan struct{})
}
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
"github.com/go-redis/redis"
)
var client *redis.Client
// 初始化连接
func initClient() {
client = redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
Password: "",
DB: 0,
})
}
// 生产者 - 发布消息
func producer() {
for {
message := rand.Intn(1000)
err := client.LPush("queue", message).Err()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("pushed", message)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
// 消费者 - 处理消息
func consumer(id int) {
for {
message, err := client.BRPop(0, "queue").Result()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("consumer%d popped %s \n", id, message[1])
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
}
}
func main() {
// 初始化
initClient()
// 生产者goroutine
go producer()
// 3个消费者goroutine
for i := 0; i < 3; i++ {
go consumer(i)
}
// 阻塞主goroutine
<-make(chan struct{})
}
Redis Pipeline实现批量调度请求和响应模式,允许客户端在单个网络交互命令中缓冲和发送多个请求,然后接收所有请求再次一起回应。这种方法大大减少了客户端和服务器之间的网络往返次数,优化了网络传输开销,显着提高了Redis的整体吞吐量和命令处理性能。测试结果表明Pipeline模式可以使Redis命令处理TPS的吞吐量提高数倍。同时,也减少了客户端等待响应的时间,有效隐藏了网络通信延迟。
另外,较大的数据包可以通过Pipeline模式轻松传输,避免小数据包命令多次网络传输的资源消耗。它还减少了客户端和服务器端的 CPU 和内存使用量。
总之,Redis Pipeline通过优化网络传输、批量命令执行等方式来提升Redis性能,是优化客户端访问的一个非常重要的方式。特别适合高负载、低延迟的Redis访问场景。
func pipelineDemo(client *redis.Client) {
// 创建pipeline
pipe := client.Pipeline()
// 添加多个命令到pipeline
setCmd := pipe.Set("key1", "value1", 0)
getCmd := pipe.Get("key1")
incrCmd := pipe.Incr("counter")
pipe.Expire("key1", time.Hour)
// 执行pipeline
_, err := pipe.Exec()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("setCmd:", setCmd.Val())
fmt.Println("getCmd:", getCmd.Val())
fmt.Println("incrCmd:", incrCmd.Val())
}
Pipeline是通过redis.Pipeline()创建的,使用pipeline对象添加命令,最后调用Exec()执行。
- 返回的Cmd包含每个命令的响应,可以按顺序处理。
- 这样可以批量发送多条命令,优化对Redis服务器的访问。
访问Redis集群
func clusterDemo() {
// 集群节点,可以填一个或者多个
// go-redis通过部分节点获取整个集群拓扑(所有节点信息)
client := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{
Addrs: []string{
"127.0.0.1:7000",
"127.0.0.1:7001",
"127.0.0.1:7002",
},
})
err := client.Set("key", "value", 0).Err()
if err != nil {
panic(err)
}
val, err := client.Get("key").Result()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("key", val)
err = client.Close()
if err != nil {
panic(err)
}
}
- 通过NewClusterClient创建客户端,输入集群节点地址。
- 然后您就可以像使用独立客户端一样立即操作集群。
- go-redis 会自动将请求路由到正确的节点。
- 所以go-redis可以非常方便的访问Redis集群
Transaction(事务)
func transactionDemo(client *redis.Client) {
pipe := client.TxPipeline()
pipe.Set("key1", "value1", 0)
pipe.Set("key2", "value2", 0)
_, err := pipe.Exec()
if err != nil {
panic(err)
}
}
- 使用TxPipeline()创建事务管道。
- 然后将命令添加到管道中,最后调用 Exec() 来执行。
- 这会将所有命令作为事务发送到 Redis 服务器。
需要注意的是,Redis 中的事务不是原子操作。它只是一种将各种命令打包然后依次执行的机制。与关系数据库中的事务不同,如果Redis事务中某个命令执行失败,则不会执行下一个命令,但整个事务不会回滚。
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