Python算法设计：如何编写算法？

算法是一个逐步的过程，它定义了一组要按特定顺序执行以实现所需输出的指令。算法通常独立于底层语言，即。算法可以用多种编程语言来实现。

从数据结构的角度来看，以下是一些重要的算法类别 -

• 搜索 - 在数据结构中搜索元素的算法。
• 排序 - 按特定顺序对项目进行排序的算法。
• INSERT - 算法将元素插入数据结构中。
• Update - 用于更新数据结构中现有元素的算法。
• Delete - 从数据结构中删除现有元素的算法。

算法的特点

并不是所有的程序都可以称为算法。算法必须具有以下特征 -

• 明确 - 算法必须清晰且明确。每个步骤（或阶段）及其输入/输出必须是不同的，并且必须仅产生一个含义。
• 输入 - 算法必须具有0 或更多明确定义的输入。
• 输出 - 算法必须具有一个或多个明确定义的输出，并且必须与所需的输出匹配。
• 有限性 - 算法必须在有限数量的步骤后终止。
• 可行性 - 在可用资源的情况下应该是可能的。
• 独立 - 算法必须具有逐步指令，并且必须独立于任何编程代码。

如何编写算法？

编写算法没有明确的标准。相反，它依赖于问题和资源。算法从来都不是为了支持特定的编程代码而编写的。

所有编程语言都具有共同的功能，例如循环（do、for、、、 while check if-else ） ) 等 基本代码构建。这些通用结构可用于编写算法。

算法编写是一个过程，是在问题域定义之后完成的。也就是说，人们应该了解问题领域并为其设计解决方案。

示例

让我们通过示例来学习算法编写。

问题 - 设计一个算法来添加两个数字并显示结果。

第1步 − 开始
第2步 − 声明三个数字值变量:a, b & c
第3步 − 给定变量: a & b 的值
第4步 − 将两个变量 a & b 相加
第5步 − 将第4步中的计算值到 c 变量
第6步 − 打印:c 的值
第7步 − 完成

第1步 − 开始相加
第2步 − 获取 a & b 的值
第3步 − c ← a + b
第4步 − 打印显示:c 的值
第5步 − 完成